세 번째로 소개할 포르투갈의 IT 기업 Stratio Automotive는 2015년 Coimbra에서 출범한 IT Automotive Tech 기업이다. 사실 Stratio의 설립 초기 BM은 차량 엔지니어들이 대형 트럭들의 상태를 진단하고 관리해주며 돈을 버는 것이었다. 즉, IT 지식을 기반으로 사업을 시작했다기 보다는 기계적 지식이 풍부한 엔지니어들이 그들의 도메인 지식을 바탕으로 차량 관리 사업을 시작한 것이다.
데이터 사이언티스트를 묘사하는 벤 다이어그램
그러나 Stratio는 자신들의 사업을 확장시킴에 따라 더 이상 차량 엔지니어들을 고용하는 것이 아니라, 박사 학위를 받은 데이터 사이언티스들을 고용하기 시작했다. 이미 차량 관련 도메인 지식은 충분히 확립해놓은 상황이었기 때문에 자신들이 가진 도메인 지식과, 사업을 진행함에 따라 얻게된 데이터를 활용해 새로운 가치를 창출하고자 한 것이다. 그리고 이러한 선택은 잘 적중했다.
현재의 Startio는 더 이상 엔지니어들이 수동으로 차량을 진단하지 않는다. 차량이 스스로 내부 부품들을 진단하고, 부품이 가진 문제점을 발견할 시, 스스로 판단을 내려 차주에게 수리를 유도하는 경고를 보내주는 차량용 인공지능 기술을 개발하는 인공지능 회사로 거듭나게 된 것이다. 그렇다면 이러한 차량 진단 기술을 가진 Stratio가 가진 최종 목표는 무엇일까? 바로 차량이 고장으로 인해 작동을 하지 못하는 downtime을 0에 수렴하게 하는 것이다.
Stratio의 메인 화면: 현재 Stratio라는 기업이 추구하는 목표를 잘 나타내고 있다.
앞서 언급했듯이 Stratio에 남은 차량 엔지니어들은 설립 이래로 줄곧 차량 관련 기술만 연구해왔기 때문에 도메인 지식이 아주 탄탄하다. 그리고 이러한 탄탄한 지식을 바탕으로 현재 Stratio는 차량이 운행 중일 때도 차량 스스로 상태에 대해 진단을 내리도록 하는 기술을 보유하고 있다고 한다. 그리고 이러한 진단 기술은 차량 생산자들로 하여금 안전한 차량을 보다 신속하게 생산할 수 있도록 도울 수 있다. 때문에 Stratio는 세계 각지의 차량 생산 업체들과 긴밀한 협력을 맺고 있다.
사업 초기부터 도메인 지식을 인정 받아 미국과 영국의 벤처 캐피탈들로부터 투자를 받아 성장해온 Stratio는 이제 그 기술의 영역을 인공지능과 머신러닝까지 확장해가고 있으며, 미국, 스페인, 영국 등 다양한 국가들의 기업과 새로운 파트너십을 유치해나가고 있다.
Stratio for manufacturers
그렇다면 Stratio의 해당 기술이 차량 생산자들에게 어떠한 도움을 줄 수 있을지 살펴보도록 하자.
차량 생산자들을 위한 Stratio 기술의 프로세스
Stratio의 인공지능 기술은 수 백, 수 천개에 이르는 차량용 센서로부터 데이터를 수집해 실시간으로 분석하는 기능을 제공한다. 그리고 이 기술은 차량 엔지니어들로 하여금 차량의 결함이나 성능적 이슈들을 보다 잘 감지하고 예측할 수 있게 도와줄 수 있다. 또한 탁월한 분석력을 제공함으로써 해당 문제에 대한 근본적 원인을 쉽게 찾을 수 있도록 도와주기 때문에 엔지니어들이 해당 문제를 해결하는데 소요하는 시간과 비용을 감소시킬 수 있기도 하다. 즉, 차량 엔지니어들은 Stratio를 통해 데이터로부터 인사이트를 얻고, 반복되는 결함을 예방하고, 해당 결함을 찾기 위해 발생하는 비용을 감소시킬 수 있게 되는 것이다.
Stratio의 차량용 데이터 박스
Stratio의 차량용 데이터 수집은 위 그림과 같은 데이터 박스의 설치를 통해 이루어 진다. Stratio의 데이터 박스는 차량에서 발생하는 수 많은 데이터들을 실시간으로 안전하게 수집할 수 있는 장비이다. 하루 평균 약 2 백만 개 이상의 데이터를 수집하는 Stratio 데이터 박스는 Stratio의 인공지능 기술의 핵심 배경이다. 이러한 데이터 박스는 신 차량 제작 시에 부착을 통해 제작이 가능하며, 또한 기존에 존재하던 차량에도 개조를 통해 부착이 가능하다. 현존하는 모든 종류의 차량에 탑재 가능한 이 장비는 디젤차, 전기차, 하이브리드차 등 모든 종류의 차량에 부착이 가능하다고 한다.
Stratio for operators
다음으로 차량 정비 업체는 Stratio를 어떻게 활용할 수 있을까?
앞서 언급한 것과 마찬가지로 Stratio는 차량에서 실시간으로 각종 차량용 센서들로부터 발생하는 데이터의 분석을 통해 결함이 발생하기 전에 해당 결함을 예측할 수 있다. 그리고 이러한 조속한 결함 탐지는 고장으로 인해 차량을 사용하지 못하는 downtime 시간을 획기적으로 줄일 수 있게 된다. 어느 부분을 고쳐야 할 지 미리 알고 정비에 임할 수 있기 때문이다.
실제 Stratio Data box가 센서 정보를 통해 차량을 감지한 실시간 결과
또한 실시간으로 이루어지는 차량 내 부품들에 대한 감시는 차량 운행자들이 차후 어떠한 부품의 수리를 최우선적으로 삼아야 할지에 대해 판단할 수 있도록 도와주며, 이를 통한 예방적 정비로 차량의 고장을 예방할 수 있게 된다. 그리고 해당 부품의 수리 시에는 이미 데이터를 기반으로 한 판단이 내려져 있기 때문에 유지보수 비용을 줄일 수 있게 된다.
이처럼 Stratio 사는 착실하게 쌓아온 데이터와 이미 훌륭하게 갖춘 도메인 지식을 활용해 비즈니스 모델을 현대적으로 재확립한 좋은 사례라고 할 수 있다. 최근 머신러닝이 각광을 받으면서 충분한 데이터와 도메인 지식 없이 그저 신기술만을 도입하려는 회사들이 현장에서 많이 보인다고 하는데, Stratio의 조사를 통해 이러한 신기술도 역시 준비된 자들에게만 열매를 주는 것 같다는 생각을 다시금 하게 되었다.
References
10 Portuguese startups to look out for in 2019
